En fouillant le Web, on s’aperçoit de la grande quantité d’informations utiles mises en ligne par les gens. Ces mêmes informations statistiques, dont les sources proviennent souvent des grands instituts et observatoires de sondages comme GFK, sont normalement très coûteuses et se retrouvent disséminées sur Internet à travers de nombreux rapports et présentations, plus ou moins accessibles sur les sites Internet.

Zanran est un moteur de recherche londonien fondé par John Goldhill et Yves Dassas, qui, en fonction de votre requête, vous retourne exclusivement des documents PDF, EXCEL ou pages HTML contenant des données statistiques présentées sous forme de graphiques, tableaux ou images. L’extraction de données des documents WORD et POWERPOINT en ligne est prévue dans un futur proche. Ces mêmes données sont parfois difficiles à trouver avec les moteurs traditionnels comme Bing et Google qui vont privilégier le contenu textuel.

Le système examine des millions de pages est décide si une image, un graphe ou encore un tableau présente des données numériques intéressantes. Si c’est le cas, il les indexe dans ses résultats. Issue de 4 ans de recherches, la technologie de Zanran repose sur un algorithme breveté de reconnaissance d’images qui arrive, avec une précision d’environ 98%, à déterminer si une image contient des données numériques. Le prochain défi de cette startup est de faire grossir sa base de données pour couvrir une plus grande zone géographique, plus de secteurs et d’industries et d’améliorer la pertinence de ses résultats.

Ce nouveau genre de moteur de recherche peut se révéler très utile dans bon nombre d’applications. En effet, un créateur d’entreprise qui souhaite alimenter son business plan de quelques chiffres clés ou encore un service marketing qui souhaite trouver de l’information chiffrée sur un marché potentiel, une industrie ou un secteur technologique, pour présenter et valider un nouveau concept produit y trouvera son bonheur.

Pour le moment, peu pertinent sur l’Europe, Zanran propose différents critères pour affiner la recherche : zone géographique cible, fraîcheur de l’information, type de document recherché (PDF, EXCEL Sheet, tableau dynamique,etc.

Il est encore tôt pour savoir quel sera le business model de Zanran. Il pourra proposer une solution de publicité type Adwords comme se diriger vers des offres payantes destinées aux professionnels et entreprises offrant plus de données.

>> Zanran

Via TechCrunch

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La fermeture des bureaux aux Etats-Unis et en Chine concerne 130 salariés.

Ask.com n’a remporté en 2010 que 0,41% des part de marché des moteurs de recherche, bien loin de Google, Yahoo et Bing.

Cette difficile décision devenait nécessaire selon ses dirigeants.  Ask continuera d’exister et d’évolué à travers son service de Questions/Réponses.

[AFP]

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Blekko ne  rivalisera certainement pas Google mais il propose une méthode intéressante pour affiner vos recherches avec l’utilisation des « Slashtags ».

Pour le moment uniquement disponible en anglais, Blekko utilise les contributions des internautes qui semblent, selon son fondateur Rich Skrenta, les mieux placés pour renvoyer des résultats toujours plus pertinents.

Qu’est ce qu’un Slashtag ?

Les internautes peuvent, en étant identifiés, créer des Slashtags sur des résultats qu’ils trouvent informatifs et pertinents.

Par exemple, vous recherchez des blogs d’information sur la technologie.

Vous saisissez « blog /tech »  (« / tech » étant le fameux slashtag) et le moteur vous retourne les résultats jugés pertinents par les internautes.

Si le tag n’existe pas vous avez la possibilité de le créer en ouvrant un compte gratuit sur la plateforme.

Parallèlement à cela le moteur propose des fonctionnalités intéressantes :

• Suggestion de slashtags en fonction de votre saisie
• Toolbar pour navigateur
• Un accès aux statistiques du site en cliquant sur le petit lien SEO en dessous du titre du résultat
• Un lien spam pour faire disparaitre à jamais un résultat de vos requêtes

Cette approche ressemble à celle d’un Wiki participatif qui dépend de sa communauté. Plus elle sera grande, plus l’information distillée sera pertinente.

La grande question : Comment Blekko va t-il se monétiser ?

Je vous laisse découvrir Blekko en vidéo :

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Non, Google ne se lance pas dans la fabrication de lunettes solaires ! Après la recherche par reconnaissance vocale, le service Goggles permet de voir le monde à travers l’index du fameux moteur de recherche.

Cette application mobile gratuite pour smartphones, disponible sur l’Android Market et l’App Store d’Apple, permet de prendre en photo un texte, une carte de visite, la couverture d’un livre, un logo, une étiquette, une œuvre d’art ou encore un point de repère dans le paysage et d’effectuer une recherche pertinente sur le Web sur des textes ou images similaires.

Pour l’avoir testé, l’application sur iPhone fonctionne plutôt bien et rapidement. Le concept est sympa mais ça ne changera pas nos habitudes de recherche sur Internet. A découvrir…

Voici la démo de l’appli par Google

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Page Accueil TinEye.com

TinEye.com est un moteur de recherche d’images inversé. Vous téléchargez une image ou entrez son URL dans le moteur et hop TinEye vous retourne tous les sites web où retrouver cette image. Le moteur va encore plus loin en proposant des résultats correspondant à l’image téléchargée, l’image modifiée ou des images similaires.

Ce service innovant est bien pratique pour retrouver une image en meilleure définition ou même une image au meilleur tarif chez différentes banques d’images. Il se révèle même plus pratique à mon sens que Google Images dans certains cas.

A la différence de Google Images, TinEye utilise une technologie d’identification et non une technologie de recherche par mots-clés ou métas données. Pour indexer ces images le moteur crawle le web régulièrement et encode chaque image. A ce jour, le moteur dit avoir indexé 1 662 978 150 images. Pas mal !

TinEye.com est édité par la société canadienne Idée INC, société spécialisée dans le développement de solutions logicielles pour la reconnaissance d’images et la recherche visuelle.

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