Dans les rues (notamment celles de Londres), dans les stations services, dans les centres commerciaux, les moindres de nos faits et gestes sont épiés pour faciliter le travail des policiers et des agents de sécurité en cas de vol ou de délits plus graves. Dans certaines villes, les centres de surveillance sont capables de suivre le parcours d’une personne durant toute une journée… Pour info, il y aurait 40 millions de caméras de surveillance rien qu’aux U.S…

Pourquoi ne pas utiliser ces nombreuses minutes de vidéo à d’autres fins que celles de la surveillance ? Prism Skylabs propose une idée innovante pour donner une seconde vie à ces vidéos qui finissent à la corbeille : analyser le comportement du consommateur. C’est « l’Analytics du point de vente physique », le monitoring par excellence.

Après tout, le succès des grands sites e-commerce tels qu’Amazon et bien d’autres, est en partie construit sur la mise en place de logiciels web (Web Analytics) qui permettent de suivre et de décrypter le comportement de l’internaute sur un site internet. L’idée innovante de Prism Skylabs est d’offrir la même chose aux magasins brick-and-mortar, c’est à dire un outil permettant de sortir des statistiques sur les visites et les visiteurs (chalands) du point de vente physique.

Ainsi, tel le fameux Google Analytics pour le web, le logiciel de Prism pour le monde réel, analyse en temps réel les vidéos collectées des caméras de surveillance auxquelles il est relié et peut compter le nombre de visiteurs qui entrent dans le magasin, le temps que l’acheteur flâne dans les rayons avant de passer à la caisse, la façon dont les gens se déplacent à l’intérieur du point de pointe et mesurer l’intérêt pour certains produits. Le propriétaire du commerce peut alors optimiser son merchandising et faciliter les déplacements à l’intérieur (jusqu’à la caisse…) comme le font actuellement les e-commerçants avec leur tunnel de conversion. Le logiciel peut également se révéler très utile aux futurs propriétaires de commerces pour analyser une zone de chalandise potentielle.

Pour les restaurants par exemple, le logiciel de Prism peut même indiquer en temps réel le taux d’occupation de la salle. Pratique avant d’appeler pour réserver une table dans 5 minutes…

Pour des raisons de protection de la vie privée, le logiciel transforme les gens en « fantômes » virtuels anonymes (silhouettes) ou les remplace directement en zones de chaleur façon « heat map » sur laquelle les couleurs signalent la densité de personnes au m².

Le logiciel de Prism Skylabs est actuellement en phase de test dans un petit nombre de commerces à San Francisco.

Surprenant de voir que personne n’avait mis cela en place avant…

Souriez, vous êtes filmés… Moyen niveau vie privée quand même, non ?

Source Prism Skylabs

Images : The New York Times, Technology Review

The post Prism Skylabs transforme les caméras de surveillance en outil analytics pour étudier le comportement du consommateur appeared first on Actinnovation | Nouvelles Technologies et Innovations.

Après les prévisions météo, la news vient de « The New York Times » et non, il ne s’agit pas de science fiction… La Police de Santa Cruz en Californie est en train de tester, avec succès, un logiciel qui l’aide à déployer à temps ses agents sur des lieux où des crimes sont fortement susceptibles de se produire dans le futur.

Lancé en juillet, ce logiciel expérimental de prédiction des crimes contre les cambriolages et les vols de voitures à déjà fait ses preuves en prédisant plusieurs délits et en conduisant à cinq arrestations. Les malfaiteurs n’ont même pas eu le temps de commettre l’objet du délit pour lequel ils ont été arrêté…

Dans une époque de réduction des coûts et d’effectif, une nouvelle méthode économique et efficace pour lutter contre la criminalité pourrait bien voir le jour.

Le logiciel d’analyse prédictive des crimes a été élaboré par un groupe de chercheurs en mathématiques, George Mohler et Martin Short, un anthropologue, Jeff Brantingham et un criminologue, George Tita. Le système se base sur les données statistiques quotidiennement mises à jour collectées depuis des années par la Police.

Sur le modèle des systèmes de prédiction des répliques de tremblements de terre, le logiciel génère des scénarios présentant les zones et les fenêtre de temps à risque. Pour Santa Cruz, 8 années de données ont été injectées dans le logiciel de prédiction et la ville a été découpé en zones de 22 500 m². Les agents de Police reçoivent alors une liste des 10 «points chauds» les plus probables de la journée.  Avant l’arrivée de ce nouveau logiciel, ils faisaient confiance à leur intuition et leur expérience pour anticiper les zones sensibles.

Si les tests sont positifs après 6 mois, la Police espère étendre les capacités de la technologie afin d’inclure les crimes violents tels que les  fusillades entre gangs rivaux.

The post Logiciel : un nouveau soft aide la Police de Santa Cruz à prédire les crimes appeared first on Actinnovation | Nouvelles Technologies et Innovations.